让人类的发展，拥有新的土壤。
Where AI grows Civilization
息壤引擎以Myna.bot、Super Brain 与数字分身互联网为起点，一手做公开的 Agent 研究，一手把数字员工落进真实企业。
AI 不是终点，而是新的文明土壤。生产力释放人，教育发展人，组织从控制系统进化为 Agent 协作系统。
v5.1 AGI Alpha，已经上线 Myna.bot。
BLing Agent Core v5.1「归真」的 AGI Alpha 已经上线 Myna.bot。想第一批用上正式版的你，留下邮箱——正式版发布时，第一时间通知你。
AI 不是终点，而是新文明的土壤。
土地、能源、机器、互联网，曾分别成为不同文明阶段的基础设施。在 AI 时代，智能系统将成为新的土壤，支撑个人、组织、生产力与空间边界的持续生长。
生产力释放人，教育发展人。
息壤引擎不是为了制造更多工具，而是为了把低价值脑力消耗交给智能系统，让人回到认知、创造、关系、自我理解与长期成长。
- AI 的价值，不止是效率，而是重构生产力。
- 组织将从控制系统，进化为 Agent 协作系统。
- 数字员工承担执行，人类保留判断、创造与关系。
- 教育不只是知识交付，而是人类可持续的基础设施。
从组织生产力，到人的长期发展。
当前阶段聚焦核心切入。息壤引擎先从企业和团队的生产力系统出发，再通过数字分身互联网把人与人、人与社会重新连接起来，建立长期成长路径。
- 数字劳动力（Digital Labor）：Myna.bot 数字员工进入真实业务流程，承担内容、运营、销售、客服、研究等可执行任务。
- 组织大脑（Agent Core）：Super Brain 承载企业上下文、目标、任务与复盘，让团队拥有一个持续运行的 Agent Core。
- 关系网（Human Network）：数字分身互联网为每个人配备一个 Agent —— 替主人发现彼此、过滤无关打扰、就注意力达成可结算的交换秩序。
研究是主线，产品是果实。
息壤的一切产品都长在同一条研究主线上：BLing Agent Core。宏观的架构演进公开在这里，具体的工程与论文式档案公开在仓库里。
一条内核主线，五个版本纪元。
从第一行执行循环到常驻上下文的第一性重构，内核的每一次换代都对应一次对「Agent 应该如何存在」的重新回答。Myna.bot 内部各项能力均有独立的研究 IP 命名，将陆续以研究笔记形式公开。
- v1 破土（2026 · 春 · 已归档）：第一行内核代码。最小可用的执行循环：会话、工具调用、独立工作区——Agent 第一次能替人把事做完。
- v2 生根（2026 · 年中 · 已归档）：上下文架构成形：目标锚点、历史折叠、认知桌面、经验闭环。Agent 第一次拥有稳定的「意识结构」，长任务不再迷路。
- v3 开窍（2026 · 夏 · 已归档）：v3.1–v3.3 连续迭代：感知板让 Agent 像人一样察觉世界的突变，三层操作面与工具发现体系让能力按需取用，注入体系统一了一切进入意识的信息。
- v4 大成（2026 · 09 · 已归档）：第一性重构：常驻上下文与关注窗口（handle），信息默认不丢失、降级永远可逆。曾作为线上正式版本，长期驱动在市数字员工。
- v5.1 归真（在市版本 · AGI Alpha）：下一代内核。把 v4 长出来的复杂收回到更简单的形——v5.1 AGI Alpha 已上线 Myna.bot，当前驱动全部在市数字员工。
研究，公开在仓库里。
产品之外，团队把对 Agent 架构、模型蒸馏与 AI 安全的探索直接开源。以下 6 个公开仓库，各自对应一个研究问题与它当前的解法。
自进化 Agent 系统（openMing）
Agent 架构｜TypeScript
如何让 Agent 从经验中学习、从错误中改进，而不只是重试？
六层架构：任务栈以 LIFO 管理执行顺序，支持多维任务降维与拓扑排序；Token / 时间 / 步数三维预算约束推进；门控、验证、行为、恢复四类策略规则之上，再叠一层「审计追踪 → 反思 → 提案 → 习惯修改器」的自进化闭环——策略规则由系统自己改写。
openMing GitHub ↗
大模型自迭代蒸馏（tiny-llm-self-distill）
模型蒸馏｜Node.js · ONNX Runtime · PyTorch
系统能否自动把高频任务从大模型下沉到小模型，实现自我进化？
「能力抽取 → 小模型蒸馏 → 工具注册 → 流程重写」的完整闭环。核心处理流程 loop.js 可被 AI 重写并热加载双缓冲替换；大模型始终兜底长尾请求，分类 / NER / 相似度 / 打分四类任务下沉到 FastText、TinyBERT、MiniLM，走 ONNX Runtime 推理，延迟 <50ms。
tiny-llm-self-distill GitHub ↗
代码即规划的执行框架（agent-cpu）
Agent 架构｜Vue 3 · Node.js · Acorn AST
能否用可执行代码取代自然语言，作为 Agent 的规划方案？
不走 ReAct 思维链，直接让 LLM 生成可执行的 JS 规划代码：框架自动分析装依赖、沙箱执行、捕获错误回灌重规划；内建 llmcall / agentcall / gencall / store 四组原语，并以 Acorn AST 插桩实现断点、单步与变量实时监视——规划本身变得可调试。
agent-cpu GitHub ↗
代码化的 Agent 记忆（agent-memory-by-code）
Agent 架构｜JavaScript ESM · tree-sitter · GitNexus MCP
Agent 的长期记忆，能不能像工程代码一样被组织、检索和审计？
一条记忆 = 一个 ESM 模块的具名导出，记忆之间的关联就是 import 与符号引用；tree-sitter 解析 AST 自动抽出 IMPORTS / ACCESSES 边，由 GitNexus 构成记忆图谱，支持 360° 视图、影响分析、语义检索与 Cypher 查询。记忆不再是向量黑盒，而是可读可追溯的代码结构。
agent-memory-by-code GitHub ↗
零人工标注的视觉训练流水线（vision-llm-self-distill）
自动化训练｜Vue 3 · Node.js · RT-DETR
从一句自然语言需求到一个可用的目标检测模型，中间能不能没有人？
需求 → LLM 扩写生图提示词 → 文生图批量造训练数据 → 视觉大模型自动输出标准标注 → RT-DETR 与 YOLO 双分支训练 → 直接产出 .pt 模型。数据生成、标注、训练、评估全程由 AI 自主完成，零人工标注。
vision-llm-self-distill GitHub ↗
AI 代码安全自对抗演练场（app-safe）
AI 安全｜Node.js · Claude Code
AI 写出来的代码里，存在哪些系统性的安全缺陷？
两个 Claude Code 线程互为对手：Builder 自然地写业务代码、按报告修漏洞并逐轮 commit，Attacker 只看接口文档做黑盒攻击、不许读源码；按对抗协议逐轮握手迭代，漏洞沉淀进 findings 目录，最终归纳成可复用的安全测试 prompt 库。
app-safe GitHub ↗
研究组织 · github.com/xirang-engine ↗
个人仓库 · github.com/MaskerPRC ↗
我们自己，就是一家以 Agent 运行的 AI 原生组织。
我们既造 AI 基础设施，也用它运行自己——Myna.bot 数字员工与 Super Brain 不仅卖给客户，团队每天就在用；全平台运营、获客、客服、财务等岗位由近 200 位数字员工承担，人只保留判断、创造与方向。
In Market · 对外产品
- Myna.bot（Myna Workforce）：组织的数字劳动力群，承担内容、运营、销售、客服、研究的执行。
- Super Brain（Agent Core）：组织的核心大脑，承载上下文、拆解目标、调度 Agent，推动任务闭环。
Internal · Preview · 内部更先进
- 先进组织工具（Org OS for Agents）：以 Agent 为一等公民的组织 OS，把汇报、复盘、协同流程全部 Agent 化。
- AI 原生项目管理（Agent-loop PM）：任务从生成、分派、推进到验收全部 Agent 闭环，人只看节点。
- 0 人参与开发工具（Zero-touch Dev）：需求 → 设计 → 编码 → 测试 → 部署全自动闭环，工程师只做架构判断。
- 旁路应用开发工具（Shadow Pipeline）：与主业务解耦的影子构建管线，可并行孵化新应用而不打扰主线。
一群、一脑、一网。
三个产品不是平行堆叠，而是一套从组织智能到人类关系的连续结构：Myna.bot 是执行群，Super Brain 是大脑，数字分身互联网是人与人、人与社会的关系网。
Myna.bot — 组织的数字劳动力群
生产力域 · 首发产品 · Myna.bot｜面向内容、运营、销售、客服、研究、管理等真实业务场景，承担重复性、流程性、知识性任务，让 AI 从对话框进入企业执行流。
Myna.bot 访问官网 ↗
Super Brain — 企业 / 团队的核心 Agent 大脑
生产力域 · Agent Core｜用于企业与团队作为核心 Agent Core，承载组织上下文、拆解业务目标、调度数字员工、推动任务执行，减少企业人员在生产力上的脑力消耗。
数字分身互联网 — 让每个人在 AI 时代拥有自己的代理人。
关系域 · 首发产品｜每个人和每个组织都是一个节点，节点内是为主人服务的数字分身。Agent 替主人发现彼此、过滤无关打扰、就注意力达成可结算的交换秩序——一张面向未来的人与人、人与社会的连接网络。
数字分身互联网 访问官网 ↗
产品系列
旗舰体系之外，一批小而锋利的工具沿着同一条内核主线并行生长——每一个都解决一件具体的小事。
快系列 · Quick Series
- 快咔截图（Screenshot）：快到一声「咔」的截图工具，截、标、发一气呵成。
- 快说输入法（Voice Input）：把话说出来就是文字——语音优先的输入法。
- 快投投屏（Casting）：一步把屏幕投出去，会议与演示不再折腾。
- 快问（Ask）：问一句就得一句——即问即答的随身问答工具。
- 快下（Download）：看到即可存——一键把内容收进本地的下载工具。
- 快知（Multi-LLM）：一个入口同时问遍多家大模型，答案并排比较。
- 快客（Visual Reply）：把回复做成一张图——聊天场景的视觉化应答。
- 快创（Creation）：从一句念头到成品——走最短路径的创作工具。
- 快电（Power）：电量与电池健康一目了然——设备电力小管家。
- 快营（Growth）：获客与增长的轻量工具箱，装好就能用。
- 快意（Judgment）：把选项交给它——快速给出有依据的判断参考。
- 快录（企智60秒）（Recording）：把企业智慧录成 60 秒短片，即录即剪即得。
- 一键懒人包（Lazy Pack）：一键装好整套常用环境，新机开机即用。
研究系列 · Study Series
- 毛选随身学（Study）：经典文本的随身研读工具，把系统学习装进口袋。
- LLM 探索画板（LLM Lab）：摆弄大模型的实验画板，怎么试都行。
- 数字渐进式分身 Self-System（Digital Twin）：把自我逐步数字化——渐进式分身的长期实验。
- 预测大评比（Forecast Arena）：预测公开摆上台面互比，用结果检验判断。
快SaaS系列 · Quick SaaS
Industry SaaS｜面向具体行业的快速交付 SaaS 产品线——基于统一后端与获客矩阵，按行业需求快速配置上线，已孵化 46 个行业站点（获客落地页、目录站与小程序），持续按行业信号扩展。
更多产品沿内核主线持续孵化中。
息壤六域：未来生活的基本地图。
当前阶段聚焦生产力域与关系域，其他领域作为长期研究与共创方向。这里呈现的是公司当下真实的生长路径。
- 认知域（Research）：理解自我，理解世界。
- 关系域（Active）：人与人、团队与群体（数字分身互联网为首发产品）。
- 健康域（Research）：身体、生命质量与长期状态。
- 教育域（Research）：下一代培养与终身学习。
- 生产力域（Active）：组织大脑与数字劳动力（Myna.bot 为首发产品）。
- 空间域（Long-term）：活动边界与未来探索。
把 AI 落进企业的每一层。
研究长出产品，产品沉淀方法。息壤把自己每天在用的 Agent 体系，做成可交付的企业服务与开放的渠道网络。
企业服务 · Enterprise Services
- AI 企业服务（Enterprise AI）：从诊断到落地的整体转型服务：业务流程盘点、场景选型、数字员工编排与验收闭环。
- FDE 驻场工程（Forward-Deployed）：前置部署工程师进入客户业务现场，把 Agent 系统调到与真实业务严丝合缝。
- GEO 生成引擎优化（GEO）：让品牌在 AI 搜索与生成式答案中被正确理解、引用与推荐。
- 智能获客（Growth）：全平台内容与线索管道，由数字员工全天候运营，把流量变成可跟进的商机。
- 智能客服（Support）：懂业务的客服数字员工，全天候接得住真实客户的真实问题。
成为息壤的同行者。
Myna.bot 与快系列产品面向全国开放区域代理与行业渠道合作。我们提供产品、训练与交付方法，你带来对本地市场的理解。
- Myna.bot 区域代理
- 产品分销渠道
- 行业联合解决方案
- 本地化服务网络
研究公开在仓库里，社群开放给动手的人。
内部研究项目以论文式档案陈列、代码直接开源；如果你也在造东西，欢迎加入我们的开发者社群。
GitHub 研究组织（xirang-engine）
息壤的内部研究项目在这里以 paper 式档案陈列，代码与设计思路直接公开。
github.com/xirang-engine ↗
个人研究仓库（MaskerPRC）
Agent 架构、模型蒸馏与 AI 安全方向的探索仓库，每个仓库回答一个研究问题。
github.com/MaskerPRC ↗
100 产品开发挑战（Community）
「1 年 100 个产品开发挑战」社群——和一群真正动手的人一起，把想法做成产品。
100.agitao.net ↗
与真实产业长在一起。
从大模型厂商到线下连锁，息壤的生态由真实业务构成——AI 在这些场景里不是演示，而是每天在跑的工作。
合作伙伴 · Partners
- 爱迪生 KTV 连锁
- 倾理理发
- 中汇新材料
- 陕西勤人科技
- 陕西环通标准锅炉
- 辽源袜业
- 三秦都市报
- 广西时光树传媒文化
- 山西华泰印刷包装
- 开元科创
- 鸿儒 OPC 社区
- 盖亚生态社区
- 天工开悟
- 陕西巨增智能科技
- 西安 AI 先锋社
- XIAI 创联社
- 西安碣石人工智能科技
活动 · Events
- 西安 AI 高峰会谈（Summit · 西安）：息壤参与发起的城市级 AI 交流活动，联结本地开发者、企业与研究者，让前沿讨论落在真实产业的土壤上。
一家从西安长出来的 AI 公司。
息壤引擎相信：AI 是新文明的土壤。我们用研究养产品，用产品养服务，也用自己近 200 位数字员工的日常运转，验证这条路真的走得通。
发展史 · History
- 2026 · 03 · 破土：BLing Agent 内核写下第一行代码，Myna.bot 立项。
- 2026 · 上半年 · 生根：上下文架构成形；桌面、iOS、Android、鸿蒙多端构建体系打通。
- 2026 · 夏 · 开窍：感知、工具发现、注入体系连续落地；快系列产品线并行生长。
- 2026 · 09 · 大成：Agent Core v4 上线在市，Myna.bot 品牌启用；v5「归真」进入研发分支。
- 2026 · 11 · 归真：Agent Core v5.1 AGI Alpha 上线 Myna.bot 在市；企业服务与代理网络持续展开。
- 现在 · 继续生长：企业服务与代理网络展开，研究持续公开，六域地图逐步点亮。
核心团队 · Team
- 张雷（惊雷） — CEO · 市场与商务
- 宋佳恒（江河 / Loopsaaage） — CTO · 研究与工程
- 小钰 — 营销负责人
- 数字员工 ≈200：全平台运营、获客助手、客服、财务等岗位由近 200 位数字员工承担——我们自己，就是产品的第一个客户。
媒体与社群 · Media
内容分发覆盖国内外主要平台，从公司号到个人号，持续输出研究与实践。
- 微信公众号
- 漫行 Loopsaaage
- 小红书
- 抖音
- 知乎
- CSDN
- V2EX
- 更多平台持续覆盖
「1 年 100 个产品开发挑战」社群 ↗
从组织大脑开始，让人回到人的发展。
无论你是想引入数字员工的企业、想成为代理的伙伴，还是想一起做研究的开发者——息壤引擎都愿意与你，从第一套可运行的 Agent 协作系统开始。